Odpověď: Regulační požadavky na senzory teploty chladicí vody se liší v závislosti na odvětví a umístění. Některé běžné předpisy však zahrnují zajištění přesných odečtů teploty, udržování správné kalibrace a dodržování bezpečnostních standardů.
Odpověď: Jednou z výzev OEMS čelí náklady na vývoj nových senzorů nebo upgradování stávajících, aby dodržovaly předpisy. Další výzvou je čas a zdroje potřebné k testování a certifikaci senzorů pro dodržování předpisů.
Odpověď: OEM mohou úzce spolupracovat s regulačními agenturami, aby zůstali v souladu s nejnovějšími požadavky a spolupracovali s průmyslovými partnery při vývoji nákladově efektivních řešení. Investice do pokročilých senzorových technologií, které mohou automaticky kalibrovat a přizpůsobit se podmínkám, může navíc pomoci OEM zůstat v souladu a zároveň snižovat dlouhodobé náklady.
Odpověď: Použití aktuálních senzorů může pomoci OEM zlepšit přesnost jejich hodnoty teploty, snížit prostoje způsobené selháním senzorů a zajistit soulad s regulačními požadavky. Navíc použití technologií pokročilých senzorů může pomoci OEM optimalizovat jejich chladicí systémy a zlepšit celkovou účinnost.
Závěrem lze říci, že OEM musí zůstat aktuální s vyvíjejícími se předpisy, aby zajistili, že jejich senzory teploty chladicí vody jsou v souladu s nejnovějšími požadavky. OEM mohou úzce spolupracovat s regulačními agenturami a investováním do pokročilých technologií zajistit správné fungování chladicích systémů v průmyslových procesech a zároveň snižovat dlouhodobé náklady.
O Guangzhou Ath Automotive Electronics Co., Ltd.:
Guangzhou Ath Automotive Electronics Co., Ltd. je předním výrobcem senzorů teploty chladicí vody a další automobilové elektroniky. S více než 10 lety zkušeností v oboru jsme odhodláni poskytovat vysoce kvalitní produkty a vynikající zákaznický servis. Pro více informací navštivte naše webové stránky nahttps://www.partsinone.comnebo nás kontaktujte naliyue@vasionmart.net.
Výzkumné práce:
Hui Li et al., 2021, nová metoda rychlé kalibrace pro průmyslové procesy založené na teplotě online pomocí fúzních dat infračervené termografie a konvolučních neuronových sítí, EH&S
Qing Liu a kol., 2021, Monitorování teploty vody a osudu ryb během instalace teplého chladicího systému pro jaderné elektrárny, fórum rybolovu
Changmin Yue et al., 2019, fuzzy multi-objektivní optimalizační přístup k řízení teploty chlazení v průmyslových procesech s více chladicími věžemi, inženýrské aplikace umělé inteligence
Shuo Wang a kol., 2021, vývoj zařízení pro rychlé měření teploty chladicí vody vstupní a výstupy v tepelných elektrárnách, výroba procesu
Zhenyu Xia a kol., 2020, Analýza vlivu teploty vody na spotřebu energie pro 10 kW OWEC na základě metody dolování a predikce dat, IEEE Oceans 2020 MTS/IEEE COAST
Liang Yu a kol., 2020, in-line teplotní senzory pro vyhodnocení vytlačování materiálu, výroba aditiv
Guorong Li et al., 2019, Online sledování teploty chladicí vody dvojitým termo-drátem s malým průměrem v neotevřené chladicí věži, EH&S
H. Zhang et al., 2017, Vývoj a experimentální hodnocení teploty chladicí vody a monitorování průtoku a kontrolního systému, aplikované tepelné inženýrství
Zhongming Zhang et al., 2020, zvyšující se přesnost detekce poruch chladicí vody na základě dynamické umělé neuronové sítě, IEEE přístup
Jie Zhu a kol., 2017, Vývoj nositelného systému založeného na senzoru pro měření potu a kompozice elektrolytu potu v reálném čase, Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis
Bohan Wang a kol., 2020, vysoce výkonná latentní latentní systém skladování energie na latentní tepelné energii s přírodním lithiem bromidovým vodným roztokem, transakce na rozvíjejících se telekomunikačních technologiích
